چت جی پی تی

Wiki Article

انقلاب هوش مصنوعی توسط تعداد انگشت‌شماری از شرکت‌های غول‌پیکر فناوری هدایت می‌شود. این شرکت‌ها با سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری، جذب بهترین استعدادهای جهان و دسترسی انحصاری به منابع محاسباتی و داده‌های عظیم، در حال شکل دادن به آینده این حوزه هستند؛ از سازندگان سخت‌افزارهایی که این ماشین‌ها را روشن می‌کنند گرفته تا توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی و ارائه‌دهندگان پلتفرم‌های ابری.

یادگیری عمیق در واقع نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی با تعداد بسیار زیادی لایه پنهان استفاده می‌کند. کلمه «عمیق» در این عبارت، صرفاً به تعداد زیاد این لایه‌ها اشاره دارد.

اینجا جایی است که برای افراد بدبین به آینده و تکنولوژی، منظورم آن‌هایی است که معتقدند دنیا قرار است به دست ربات‌های قاتل نابود شود، داستان واقعا ترسناک می‌شود.

شروع رایگان یادگیری برنامه نویسی کلیک کنید دوره الفبای برنامه نویسی با هدف انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای شما و پاسخگویی به سوالات متداول در شروع یادگیری موقتا رایگان شد:

فاقد احساس، وجدان یا آگاهی ذاتی؛ فقط تحلیل‌گر داده‌ها و الگوهاست.

یا پهپادهایی که زمین‌های کشاورزی را اسکن و با تحلیل داده‌های چندطیفی، نیاز به کود و میزان رطوبت خاک را مشخص می‌کنند. مطالعات نشان داده‌اند که اتخاذ چنین روش‌های داده‌محوری، گاه تا ۳۰ درصد در مصرف آب و کود صرفه‌جویی می‌کند و درعین‌حال تولید جمینی محصول را هم افزایش می‌دهد.

نازنین کریمی مقدم ۱۰ شهریور ۱۴۰۲، ۱۲:۴۳ درود خیر هوش مصنوعی میتونه به راحتترکردن کار برنامه نویس کمک کنه اما نمیتونه مثل برنامه نویس صفر تا صد در چارچوب نیازها یک برنامه کامل بنویسه.

تعصبات ناشی از هوش مصنوعی؛ هوش مصنوعی می‌تواند تعصبات انسانی را در داده‌ها یا طراحی خود به ارث برده یا تقویت کند.

این انعطاف‌پذیری عالی است، اما بالاخره جایی کم می‌آورد. برای همین، حل برخی مسائل به نوع دیگری از شبکه نیاز دارد که در ادامه با آن‌‌ها آشنا می‌شوید.

هوش مصنوعی فارسی هوشا یک دستیار هوشمند مبتنی بر زبان فارسی است که با هدف پاسخ‌گویی دقیق، سریع و بومی به نیازهای کاربران فارسی‌زبان توسعه یافته است.

همچنین، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند ناهنجاری‌های پنهان و حملات ناشناخته را زودتر از روش‌های سنتی شناسایی و از سرورها و اطلاعات حساس محافظت کنند.

این سیستم‌ها می‌توانند به خریداران پیشنهادات دقیق‌تر و متناسب‌تری ارائه دهند و در این راه به افزایش رضایت مشتریان و بهبود تجربه خرید کمک کنند.

تصویرپردازی هوشمند با یادگیری عمیق: تکنیک‌های یادگیری عمیق به ما امکان می‌دهند تا تصاویر را بهبود بخشیم و ویژگی‌های خاصی مانند تشخیص اشیاء، تفکیک پس‌زمینه و پیش‌زمینه، افزایش وضوح تصاویر، و حتی تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی را اعمال کنیم.

نقطه قوت کوپایلت، یکپارچگی عمیق آن با اکوسیستم کاری مایکروسافت است. این هوش مصنوعی در نرم‌افزارهایی مثل ورد، اکسل و پاورپوینت حضور دارد.

Report this wiki page